Казахстан как центр ИИ-вычислений: проекты Тимура Турлова и взгляд главы Nvidia

До 300 серверов на чипах Nvidia B300, публичное GPU-облако и собственная языковая модель – такими планами Тимур Турлов поделился с CEO Nvidia Дженсеном Хуангом во время первого визита Хуанга в Казахстан. На публичной встрече глава Nvidia рассказал, как страна может использовать ИИ в промышленности, науке и сельском хозяйстве.

Первый визит в Казахстан

Основатель и CEO Freedom Holding Corp. Тимур Турлов встретился с главой Nvidia Дженсеном Хуангом во время его первого визита в Казахстан. Вместе с заместителем премьер-министра – министром искусственного интеллекта и цифрового развития Жасланом Мадиевым они посетили международный центр искусственного интеллекта Alem.ai в Астане. Турлов рассказал о строительстве Akashi Data Center и планах запустить в 2027 году публичное GPU-облако для бизнеса и разработчиков. Кроме того, Турлов рассказал Хуангу об экосистеме своей компании: банковских, брокерских и страховых услугах, телекоммуникациях и повседневных сервисах – от покупки билетов до доставки продуктов.

Одной из тем стала инфраструктура для искусственного интеллекта. По словам Турлова, Freedom готовит заказ первого вычислительного кластера на базе чипов Nvidia B300. Он будет включать до 300 серверов, а инвестиции оцениваются в сотни миллионов долларов.

На основе кластера в 2027 году планируется запустить публичное GPU-облако. Это сервис, через который компании и разработчики смогут арендовать вычислительные мощности графических процессоров для обучения и работы ИИ-моделей, не приобретая собственное дорогостоящее оборудование.

Турлов также отметил, что в Казахстане сформировались команды, уже создавшие технологии для электронной коммерции и финансов. По его мнению, сочетание таких компетенций с доступом к собственной вычислительной инфраструктуре может стать одним из преимуществ страны.

Суверенный ИИ-хаб стоимостью около $2 млрд

Сотрудничество Freedom с Nvidia развивается в рамках проекта суверенного ИИ-хаба. О соглашении с Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана холдинг объявил в ноябре 2025 года. Заявленный объем инвестиций составляет около $2 млрд. 

Freedom выступает основным партнером по финансированию и реализации проекта, а также будущим оператором хаба. Министерство должно содействовать созданию условий для размещения и работы инфраструктуры и развитию кадровых программ. Хаб планируют разместить на площадке с доступной электрической мощностью 100 МВт – для питания серверов, охлаждения и другого оборудования. 

Задача проекта – создать в Казахстане мощности для разработки и применения искусственного интеллекта. Слово «суверенный» в данном случае связано с возможностью развивать собственные ИИ-системы и контролировать обработку данных внутри страны.

Дата-центр Akashi: масштаб и задачи проекта 

Во время встречи Турлов представил Хуангу Akashi Data Center – кампус центров обработки данных в Астане. Предприниматель вложил в него собственные средства. Проект развивается через его частный холдинг Turlov Private Holding и не входит в состав Freedom Holding Corp. Разделение частных активов Турлова и публичного холдинга ранее пояснила CEO Turlov Private Holding Ольга Баскакова. 

Кампус предусматривает четыре корпуса, более 4 тыс. серверных стоек – шкафов для серверов и сетевого оборудования – и возможность масштабирования до 100 МВт. Он предназначен для размещения вычислительной инфраструктуры, хранения данных, работы облачных платформ и ИИ-сервисов.

Akashi создается по стандарту Tier IV, предполагающему высокую отказоустойчивость: инфраструктура должна сохранять работоспособность при отказе отдельных компонентов. По словам Баскаковой, общий объем вложений Turlov Private Holding в создание инфраструктуры и запуск проекта составит не менее $500 млн.

Хуанг видит потенциал Казахстана как центра ИИ-вычислений

Во время публичной беседы с Жасланом Мадиевым Дженсен Хуанг отметил потенциал Казахстана стать центром ИИ-вычислений для Европы. Он связал эту возможность с развитием вычислительных мощностей, энергетической базы и международных телекоммуникационных соединений.

Отдельное внимание глава Nvidia уделил физическому ИИ – системам, которые анализируют реальный мир и помогают действовать в нем. По его словам, это направление охватывает значительно больше задач, чем робототехника.

Для Казахстана Хуанг выделил применение ИИ в горнодобывающей промышленности, геологии, сельском хозяйстве и материаловедении. Такие технологии могут помогать изучать месторождения, определять способы добычи, совершенствовать переработку сырья и создавать новые материалы.

По его оценке, развитие физического ИИ находится на начальном этапе. Поэтому у казахстанских компаний есть возможность участвовать в формировании этой отрасли.

Амбиции и люди важнее самих инструментов

Отвечая на вопрос о будущем профессий, Хуанг предложил рассматривать искусственный интеллект как способ расширить возможности человека.

«Если у вас есть амбиции, ИИ и робототехника помогут вам подняться на новый уровень. Они дадут вам возможность делать больше», – сказал он.

В качестве примеров глава Nvidia назвал фермера, который с помощью роботов может расширить хозяйство, ученого, способного исследовать больше направлений с ИИ-ассистентом, и инженера, получающего возможность находить более совершенные решения.

Собственная языковая модель и контроль над данными

Турлов сообщил коллеге, что Freedom начал работу над собственной языковой моделью. Она должна учитывать местный контекст и культурную специфику, а также требования к безопасности данных. По его словам, собственная технология позволяет адаптировать модель под конкретные задачи и сохранять контроль над хранением и обработкой информации.

На публичной встрече Хуанг отдельно подчеркнул, что безопасность необходимо закладывать в ИИ-системы с самого начала. В частности, автономные ИИ-агенты, способные работать с файлами и программными инструментами, должны получать только необходимые для выполнения задачи права доступа, а их действия требуют постоянного контроля.

Советуя молодым людям, чему учиться в ближайшие пять лет, глава Nvidia рекомендовал осваивать работу с искусственным интеллектом и одновременно разбираться в его устройстве: понимать принципы технологии, ее сильные стороны и ограничения.